Khám phá đôi nét về ngành Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ Nhân tạo là gì? Ra đời năm 1965, Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành học non trẻ trên thế giới. Trước đây, lĩnh vực này là một nhánh nhỏ của Khoa học Máy tính nhưng hiện nay đã tách riêng thành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Đây là ngành khoa học liên quan đến việc tự động hóa các hành vi thông minh, có thể xử lý những dữ liệu phức tạp trên quy mô lớn một cách khoa học và nhanh chóng. Khác với sự lập trình logic trong các loại ngôn ngữ lập trình, trí tuệ nhân tạo sử dụng hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ con người trong việc xử lý thông tin và đưa ra quyết định hành động cụ thể. Ở trình độ phát triển hiện tại, trí tuệ nhân tạo có thể điều khiển và hỗ trợ máy tính:- Nhận diện khuôn mặt – giọng nói
- Suy nghĩ
- Lập luận – giải quyết vấn đề
- Giao tiếp
- Học tập
- Lên kế hoạch
- Thích nghi với hoàn cảnh
Robot Sophia trong một buổi nói chuyện trước công chúng Hàn Quốc (Nguồn: scmp)
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hiện đại- Hỗ trợ cách thức vận hành của nhiều tổ chức, doanh nghiệp.
- Đẩy nhanh quá trình tự động hóa, xóa sổ các quy trình thủ công lỗi thời, tiết kiệm thời gian, công sức, nâng cao hiệu suất công việc.
- Cải thiện chất lượng cuộc sống.
- Là tiền đề cho sự hình thành và phát triển của các ứng dụng ưu việt trong tương lai.
- Bộ phận phát triển trí tuệ nhân tạo, điều tra, khảo sát, phân tích/xử lý/biểu diễn dữ liệu lớn tại các công ty công nghệ, ngân hàng, hãng tư vấn, tập đoàn bảo hiểm…
- Khởi nghiệp trong lĩnh vực cung cấp, phát triển các chương trình phân tích dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ cuộc sống.
- Chuyên gia huấn luyện là những người hỗ trợ trí tuệ nhân tạo học tập cách thực hiện công việc được giao. Họ sẽ giúp các ứng dụng này xử lý ngôn ngữ, dịch thuật và dạy các thuật toán bắt chước hành vi của con người.
- Chuyên gia giải thích có nhiệm vụ diễn giải kết quả thuật toán nhằm cải thiện tính minh bạch và tăng cường độ tin cậy của những quy trình mà trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định.
- Chuyên gia duy trì sự phát triển bền vững đảm bảo trí tuệ nhân tạo thực hiện đúng mục đích ban đầu đã được lập trình mà không hình thành định kiến hoặc vi phạm vấn đề đạo đức.
Trong tương lai, con người và trí tuệ nhân tạo sẽ có tầm quan trọng như nhau (Nguồn: edureka)
Lựa chọn du học Canada ngành Trí tuệ Nhân tạo, tại sao không?
Xứ sở lá Phong là một trong những đất nước thịnh vượng và bình yên bậc nhất thế giới. Bên cạnh môi trường sống văn minh, an toàn, nơi đây còn nổi tiếng bởi nền giáo dục tiên phong với chi phí hợp lý. Đây cũng chính là lý do nhiều bạn trẻ lựa chọn đất nước này làm điểm đến. Tìm hiểu về du học Canada ngành Trí tuệ Nhân tạo, bạn sẽ bị thuyết phục hoàn toàn bởi chương trình học tập chất lượng và hiện đại.- Với mục đích đào tạo thế hệ chuyên gia hàng đầu về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, các cơ sở giáo dục của xứ sở lá Phong liên tục đầu tư đổi mới nội dung giảng dạy.
- Đội ngũ giảng viên là những giáo sư, học giả uy tín trong nước và trên thế giới.
- Từ triết lý giáo dục kết hợp nhuần nhuyễn giữa lý thuyết với thực tiễn, các trường chú trọng trang bị kiến thức học thuật hàn lâm bên cạnh những buổi học thực hành nghiêm túc và bài bản.
- Sinh viên được hướng dẫn bởi các cựu sinh viên giàu kinh nghiệm và có cơ hội thực tập ở những tập đoàn công nghệ hàng đầu như: Google, Microsoft, Amazon, Facebook… Do đó, bạn phải thường xuyên trau dồi kiến thức, rèn luyện kỹ năng làm việc – nghiên cứu trong môi trường công nghệ quốc tế. Đồng thời, bạn còn được bồi đắp tinh thần đổi mới sáng tạo và khát vọng khởi nghiệp.
- Cơ sở hạ tầng tiện nghi, tân tiến với hệ thống siêu máy tính cấu hình mạnh mẽ.
Những ngôi trường đào tạo ngành Trí tuệ Nhân tạo danh tiếng của Canada
Khi tìm hiểu về du học Canada ngành Trí tuệ Nhân tạo, bạn đừng quên tìm hiểu qua những ngôi trường uy tín sau đây nhé!- Queen’s University
- York University
- McGill University
- McMaster University
- Carleton University
- Northeastern University
- Simon Fraser University
- University of Guelph
- University of Montreal
- University of Waterloo
- University of New Brunswick
- University of Western Ontario
- University of British Columbia
- Schulich School of Business
Tổng hợp